面向对象的分类方法不同于逐像元的分类方法。
举一反三
- 面向对象的分类方法不同于逐像元的分类方法。
- 根据分类对象是否是像元，可以将分类分为逐像元分类和（） A: 决策树分类 B: 面向对象分类 C: 硬分类 D: 软分类
- 下列关于软分类与硬分类的说法中错误的是： A: 图像上的每一个像元可以同时被分到两个或两个以上的类的分类，就称为软分类。 B: 图像上的一个像元只能被分到一个类的分类方法称为软分类。 C: 软分类的每一个像元除了被分类外，还同时允许它在不同的两个或多个类中具有“类成员”概率值。 D: 模糊分类、亚像元分类、混合像元分类等属于软分类。
- 下列几种分类方法中，哪种的分类精度相对更差？ A: 监督分类 B: 非监督分类 C: 面向对象分类 D: 决策树分类
- 分类精度评价的通常做法是逐像元对比分类结果与参考图像之间的一致性。