多元线性回归中的“线性”是指什么是线性的？（ ）
A: 系数
B: 自变量
C: 因变量
D: 误差
A: 系数
B: 自变量
C: 因变量
D: 误差
A
举一反三
- Logit模型与多元线性回归比较( ) A: Logit模型的因变量为二分变量 B: 多元线性回归的因变量为二分变量 C: Logit模型和多元线性回归的因变量都可为二分变量 D: Logit模型的自变量必须是二分类变量
- 多元线性回归与简单线性回归相比()。 A: 简单线性回归将解释变量以外的因素全部纳入随机扰动项中 B: 多元线性回归可将多个因素纳入解释变量中,减少模型设定误差 C: 简单线性回归的系数解释与多元线性回归一致 D: 多元线性回归的系数是控制其它变量影响下的偏回归系数
- 下列关于多元线性回归的说法中，错误的是______。 A: 多元线性回归模型中包含两个或着两个以上的自变量 B: 多元线性回归模型对应高维空间中的一个超平面 C: 多元线性回归中的因变量和自变量是线性关系 D: 多元线性回归模型可能对应一个曲面
- 多元线性回归分析中（ ）。 A: 自变量可以是定类变量 B: 因变量可以是定类变量 C: 因变量为一个 D: 自变量越多越好
- 一元线性回归模型与多元线性回归模型的区别在于【】 A: 因变量 B: 自变量 C: 相关系数 D: 判定系数
内容
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按自变量和因变量之间的关系可分为（ ） A: 一元线性回归 B: 多元线性回归 C: 线性回归 D: 非线性回归
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用于两个变量接近线性关系场合的（），即只有一个自变量的线性回归。 A: 一元线性回归 B: 二元线性回归 C: 多元线性回归 D: 非线性回归
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一元线性回归模型只包含一个解释变量（自变量）和一个被解释变量（因变量），是最简单的线性回归模型
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多元线性回归模型的“线性”是指对()而言是线性的。 A: 解释变量 B: 被解释变量 C: 回归参数 D: 剩余项
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多元线性回归中的“线性”是指什么是线性的？