在对多元线性回归模型进行检验时，发现各参数估计量的t检验值都很低，但模型的拟合优度很高且F检验显著，这说明模型很可能存在（ ）
举一反三
- 在对多元线性回归模型进行检验时，发现各参数估计量的t检验值都很低，但模型的拟合优度很高且F检验显著，这说明模型很可能存在（ ）。 A: 虚拟变量陷阱 B: 自相关 C: 多重共线性 D: 异方差
- 在对多元线性回归模型进行检验时，发现各参数估计量的t检验值都很低，但模型的拟合优度很高且F检验显著，这说明模型很可能存在（ ） A: 方差非齐性 B: 序列相关性 C: 多重共线性 D: 模型设定误差
- 在对多元线性回归模型进行检验时,发现各参数估计量的t检验值都很低,但模型的F检验值却很高,这说明模型存在() A: 方差非齐性 B: 序列相关性 C: 多重共线性 D: 设定误差
- 多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值都不显著，但模型的拟合优度很大， F值很显著，这说明模型存在
- 中国大学MOOC: 多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值都不显著，但模型的拟合优度很大， F值很显著，这说明模型存在