在遗传算法中，变异操作是将个体编码中的一些位进行随机变化。
举一反三
- 在遗传算法中，变异操作是将个体编码中的一些位进行随机变化。 A: 正确 B: 错误
- 遗传算法中，为了维持种群的多样性，要将个体编码中的一些位进行随机变化，这一过程称为 A: 选择 B: 交叉 C: 变异 D: 遗传
- 中国大学MOOC: 遗传算法中，为了维持种群的多样性，要将个体编码中的一些位进行随机变化，这一过程称为
- 遗传算法中的基本遗传操作包括： A: 选择 B: 编码 C: 交叉 D: 变异
- 遗传算法设计需要引入变异操作。变异操作是对种群中的某些可能解(个体)的某些编码位进行突变处理，例如二进制编码的解01110011，其第3位(自左而右)当前为1则将其变为0，称为变异操作。关于如何应用变异操作，下列说法不正确的是（ ）。 A: 对种群中所有可能解（个体）以事先设定的变异概率确定是否进行变异。 B: 对进行变异的可能解（个体）随机选择变异位置进行相应位置的“位”变异。 C: 对进行变异的可能解（个体）随机选择变异位置进行相应位置的“位组合”变异 D: 变异概率应选取较大值，即：使变异频繁发生，这样有助于快速收敛到满意解。