人工神经网络的基本要素（）
A: 神经元激活函数
B: 网络的学习
C: 神经元之间的连接
D: 网络的层次
A: 神经元激活函数
B: 网络的学习
C: 神经元之间的连接
D: 网络的层次
举一反三
- 以下为人工神经网络的主要要素是: A: 网络模型 B: 网络的学习规则 C: 神经元模型 D: 神经组织
- 由众多MP-神经元有层次的连接组成的网络是人工神经网络
- 单一神经元的功能是有限的，将很多神经元连接在一起传递信息来协作完成复杂的功能，这就是神经[br][/br]网络。神经元的不同连接方式构成不同的网络结构，按照拓扑结构划分，可以分为（）。 A: 前馈神经网络 B: 后馈神经网络 C: 反馈神经网络 D: 图网络
- 智能神经元就是具有（ ），并可以通过一定的学习规则在一类或几类函数中调整其处理元。 A: 广义神经网络 B: BP神经网络 C: RBF网络 D: 都不对
- 大脑皮层神经干细胞发育的内在顺序 （ ）。 A: 神经发生-神经胶质细胞发生；深层神经元-浅层神经元 B: 神经胶质细胞发生-神经发生；深层神经元-浅层神经元 C: 神经胶质细胞发生-神经发生；浅层神经元-深层神经元 D: 神经发生-神经胶质细胞发生；浅层神经元-深层神经元