人工神经网络的基本要素（）
A: 神经元激活函数
B: 网络的学习
C: 神经元之间的连接
D: 网络的层次
A: 神经元激活函数
B: 网络的学习
C: 神经元之间的连接
D: 网络的层次
A,B,C
举一反三
- 以下为人工神经网络的主要要素是: A: 网络模型 B: 网络的学习规则 C: 神经元模型 D: 神经组织
- 由众多MP-神经元有层次的连接组成的网络是人工神经网络
- 单一神经元的功能是有限的，将很多神经元连接在一起传递信息来协作完成复杂的功能，这就是神经[br][/br]网络。神经元的不同连接方式构成不同的网络结构，按照拓扑结构划分，可以分为（）。 A: 前馈神经网络 B: 后馈神经网络 C: 反馈神经网络 D: 图网络
- 智能神经元就是具有（ ），并可以通过一定的学习规则在一类或几类函数中调整其处理元。 A: 广义神经网络 B: BP神经网络 C: RBF网络 D: 都不对
- 大脑皮层神经干细胞发育的内在顺序 （ ）。 A: 神经发生-神经胶质细胞发生；深层神经元-浅层神经元 B: 神经胶质细胞发生-神经发生；深层神经元-浅层神经元 C: 神经胶质细胞发生-神经发生；浅层神经元-深层神经元 D: 神经发生-神经胶质细胞发生；浅层神经元-深层神经元
内容
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突触是细胞间传递信息的部位，存在于 A: 神经元与神经元之间，或神经元与效应细胞之间 B: 神经元与神经元之间，或神经元与神经胶质细胞之间 C: 神经胶质细胞与神经胶质细胞之间，或神经胶质细胞与效应细胞之间 D: 神经元与效应细胞之间，或神经胶质细胞与效应细胞之间
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人工神经网络（ANN）是一种模仿生物神经网络，其中的_____扮演了生物神经模型中突触的角色，用于调节一个神经元对另一个神经元的影响程度。 A: 输入 B: 输出 C: 求和 与激活函数 D: 权重
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人工神经网络是通过算法调整神经元中的______，模拟人类神经网络的学习能力。 A: 权值 B: 损失函数 C: 激活函数 D: 神经元个数
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两个神经元的连接处 A: 神经间隙 B: 轴突 C: 突触 D: 神经连接
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人工神经网络是一个非线性系统，即便网络中节点（神经元）的激励函数都是线性函数。