智能神经元就是具有（ ），并可以通过一定的学习规则在一类或几类函数中调整其处理元。
A: 广义神经网络
B: BP神经网络
C: RBF网络
D: 都不对
A: 广义神经网络
B: BP神经网络
C: RBF网络
D: 都不对
举一反三
- 以下为人工神经网络的主要要素是: A: 网络模型 B: 网络的学习规则 C: 神经元模型 D: 神经组织
- BP神经网络的学习规则是使用（ ），通过（ ）来不断调整网络（ ），使网络的（ ）最小。
- 下列不属于常见的深度神经网络结构有（ ）。 A: 单一神经网络 B: 长短时记忆网络 C: 卷积神经网络 D: 循环神经网络
- 单一神经元的功能是有限的，将很多神经元连接在一起传递信息来协作完成复杂的功能，这就是神经[br][/br]网络。神经元的不同连接方式构成不同的网络结构，按照拓扑结构划分，可以分为（）。 A: 前馈神经网络 B: 后馈神经网络 C: 反馈神经网络 D: 图网络
- 人工神经网络的基本要素（） A: 神经元激活函数 B: 网络的学习 C: 神经元之间的连接 D: 网络的层次