深度学习模型在问句的理解、候选答案的排序计算方法都能取得更好的效果。（ ）
举一反三
- 深度学习模型在复杂问句处理、推理支持和可解释性方面还需进一步提升。（ ）
- 学习不分早晚，任何年龄阶段开始努力，都能取得较好的效果。
- 设问句是（），答案在问句之外；反问句则不用回答，答案包含在问句之中。
- 基于子图匹配的检索排序知识图谱问答方法，具体做法是从输入问题中定位问题实体，随后答案候选检索模块以该问题实体为起点， 按照特定规则从知识图谱中选择答案候选，接下来，答案子图生成模块为每 个答案候选实体从知识图谱中抽取出一个子图，作为该答案实体的一种表示。 最后答案检索排序模块计算输入问题和每个答案子图之间的相似度，用来对 子图对应的答案候选进行打分，从而排序得到最终答案。（ ）
- 深度学习的核心计算模型是人工神经网络。