深度学习模型在复杂问句处理、推理支持和可解释性方面还需进一步提升。（ ）
举一反三
- 特征是描述样本的特性的维度关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性以下说法正确的是:-----------（） A: 特征在传统机器学习可解释性强,而在深度学习可解释性弱** B: 特征在传统机器学习可解释性弱,而在深度学习可解释性强 C: 特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱 D: 特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强
- 知识图谱利用符号知识发展可解释人工智能，现阶段深度学习已融合知识图谱，故深度学习在现阶段是可解释的人工智能。（ ）
- 深度学习模型在问句的理解、候选答案的排序计算方法都能取得更好的效果。（ ）
- 关于OpenVINO模型优化的描述，错误的是？ A: 模型优化会对模型进行修剪 B: 多步操作可以融合成一步 C: 模型优化的输出可以提升推理的性能 D: 模型优化支持所有Tensorflow模型
- 深度学习这几年在AI大赛中总拿冠军，证明了深度学习的威力。以下关于深度学习，说法正确的有：（） A: 神经网络的死记硬背的能力非常强 B: 深度学习可以简单理解为，层数很多的神经网络 C: 深度学习是完全数据驱动，可解释强 D: 深度学习当前只适合做感知，不适合做认知和推理