举一反三
- 设随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 服从 [tex=2.286x1.357]/a/vJiIC3Rr22SylXe49cg==[/tex] 上的均匀分布,在[tex=2.214x1.0]rl7vr1ikwHmLeel5CWYZjA==[/tex] 的条件下,随机变量 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 的条件分布是参数为 [tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex] 的指 数分布,证明: [tex=1.429x1.0]7esEVv2q65kEF+QRfUv6Bw==[/tex] 服从参数为 1 的指数分布.
- 设随机变量 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 与 [tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex] 相互独立,且 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 服从参数为 [tex=0.643x1.0]f9ECb56a0KLfwkSKv7TvaQ==[/tex] 的 Poisson 分布,[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex] 服从参数为 [tex=0.5x1.0]YCaAGj51cMYuHuypE42enQ==[/tex] 的指数分布,若 [tex=8.143x1.357]gBDYYCFh0ZruZ7ipUfoV7lGlCEj8FD2svJh3zTJAU/Y=[/tex],试求:[tex=0.643x1.0]f9ECb56a0KLfwkSKv7TvaQ==[/tex] 与 [tex=0.5x1.0]3QKgXMFD1jh2Zp5MD3bSdA==[/tex] 。
- 设随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 与 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 相互独立,且服从参数为 1 的指数分布. 记 [tex=13.5x1.357]ZrmgIX329+lIMwj+0JP7oX4KmceUiv4NOTdLGvSfjGFY26aIR9qNFK9EJaP3gu/x[/tex] 求[tex=3.857x1.357]t0PsS3YAPSnhTBV9LUFwGQ==[/tex]
- 假设随机变量[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]服从参数为[tex=2.429x1.0]wuwDfN6lUGwjOeh6IqESCg==[/tex]的指数分布,随机变量[tex=9.214x1.429]jfsrQuSp0KG8rSsSzzb8amWono0Vw7YNAC34X4N52d6HRtlO9l1sGYnU376c/m/7[/tex]求[tex=2.643x1.214]PK+WHT7CxL0VhaHGoSqwJw==[/tex]的联合分布率.
- 设随机变量 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 服从参数为 [tex=0.643x1.0]7dwHQGHL24uGORI8NryViw==[/tex] 的指数分布,求 [tex=7.071x1.357]vmK4TtCZn/sMdbSADRsmYw==[/tex] 的分布函数和密度函数.
内容
- 0
设随机变量 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 服从参数 [tex=2.429x1.0]xXDCmWq47DQFjvGpa+qhxA==[/tex] 的泊松分布,记随机变量 [tex=7.357x2.929]1jexklySgVPyZrlVF6Wep2y1e/ceRQ+xTJTveziK0M9HvzfKe5IaicrKFBhrc7i6AIz+DsZtNsG3Npf0FdzYDonHT3qAxcelVeWStFPClXQ=[/tex] 求随机变量 [tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex] 的分布律.
- 1
已知随机变量X服从参数为p=0.6的0-1分布,且在X=0,X=1条件下随机变量Y的条件分布律为:[img=664x103]1794509b2fc045a.jpg[/img]求[tex=3.571x1.357]Dh4L5bANZZ4gUgS/OY1OMp7DXPJbr2btI5OtJV6SwOo=[/tex]的分布律.
- 2
设随机变量[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]与[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]独立,[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]在区间[tex=2.0x1.357]ypa7sVIsGi+dtDPUtrup2w==[/tex]上服从均匀分布,[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]服从指数分布[tex=1.786x1.357]awqvNHHPYkNPyosONmVKxg==[/tex],求二维随机变量[tex=2.643x1.357]aikhN0DJgQzlD9+fBIp9pQ==[/tex]的联合概率密度.
- 3
设二维离散随机变量[tex=2.5x1.357]PWg5V4GQQafckGNgbx6gmw==[/tex]的可能值为(0, 0),(−1, 1),(−1, 2),(1, 0),且取这些值的概率依次为1/6, 1/3, 1/12, 5/12,试求[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]与[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex] 各自的边际分布列.
- 4
设随机变量[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]、[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]独立同分布,在以下情况下求随机变量[tex=6.214x1.357]YU7FPKoqVxj3MDB7bYUtDA==[/tex]的分布列.[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 服从 [tex=2.571x1.214]nISkG2PgMAuVDrRqwMRtOA==[/tex]的 (0-1) 分布 .