• 2022-06-09
    设随机变量[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 服从 (1, 2) 上的均匀分布,在[tex=2.214x1.0]kekET2EeELNWSBgl7e3NjQ==[/tex]的条件下,随机变量[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex] 的条件分布是参数为[tex=0.571x0.786]c5VsltFnl9nO0qB/vNKOWA==[/tex] 的指数分布,证明:[tex=1.429x1.0]DSb1ocd5kTCW1oC/cbxjSA==[/tex] 服从参数为1 的指数分布.
  • 证:因[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 密度函数为[tex=12.143x2.929]zw6/YzDEpytnhJ/TMYnTBU3SvZ00wd4JdTuhM+iCvpdS3Epm5aB4qPGybsc/KdPEKf4f7oFFegZvhKSfLr84ct4fNV/598XC+9RBtT7JscZHN17J4FCGbyYyrxZ+6pu+7rH2jEKOpjqooTyxKgoC5Q==[/tex]在 [tex=2.214x1.0]kekET2EeELNWSBgl7e3NjQ==[/tex] 的条件下, [tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]的条件密度函数为[tex=13.0x2.929]khha4ByvaidjKkN9DWMFqTKt5D4Gdvi0YCPN3MQLScSTathfc3BhklZLOxtNj4jrrZZDhoFMN1PDLr+eFwUqWv8HLQLkk9nDdsEPCcaIfrJJ/jK0B4dwJxjb/h+GeMBIyoFT+gIKGB+GCtjncjbNdRGfvbAB8F93IZaEID4BzXA=[/tex]则 [tex=2.643x1.357]DJUMdJyw8QoCXHzomLtAYg==[/tex]的联合密度函数为[tex=22.857x3.357]jrOhTOIQNiF66iExBLgqtXZz/gUSsSeCbpXBzPG6qtELRMQRpiW78p1LYsDZi1OpvuHTYnnqHjqNd1B6p33KLWr+Ji7O83NXjUE7daWrrY7vwSGU2X4pjcWkO0RmTU2wOSbQsH/kxP6IQhdUEtto5s6bGpI/8b/G/MNbFwf2MEZ66oOd5LNfCDzQ3401lKuCdnhycD1RUpdikjFslpeM9w==[/tex]设 [tex=2.929x1.0]taua/szyNM4cC1Zj191K8Q==[/tex]当 [tex=2.357x1.143]LH5HIiVER/LCWNcaeIRSOA==[/tex] 时, 有 [tex=3.929x1.357]kmDsrK55WAkZj7Dj2k8njw==[/tex]当[tex=2.357x1.071]6ykE+D+y+1VAN7sNpjCWeg==[/tex]时, 有 [tex=38.5x3.071]BqsN05pmhxbeBv0Dx5806PthspToKOPl2M2kygd1uaK0c7frlZ+fdPxV4JvmOdT/2yVNzYmnSTxfDTxCzCAwWTVeW6gre2qYPqanhnXXg0zWAW89HZtAi/5qAp+UH60Nlv+SnZe+qSDiEVSpUf5j1g43NvS2259PF5vCHnQ5Q1JZiXXPA9UvdVl3c6zinrl5YYkk3Z/91nbuUcu4nviJrDrjvBUaQRGjHCbLQVUobxvq8iegE1pR9l6lXt9rPJL8gth7YRoXJ7MqFUvrHfTQVmWf9TE0ipBljU2shz2662JvF3vwapAQF0qhraFMXOF86PyFWbR84iqpNElDd4XSMg==[/tex]即 [tex=2.929x1.0]taua/szyNM4cC1Zj191K8Q==[/tex]的分布函数和密度函数分别为[tex=25.0x2.929]xtTCUkRJygW8XAv+Q4kJy57mgi6EDeQKor/SazTrLgd/mM/R7sFltT9vgcN54bGmT5CQGct8c+c18eJcq+tp+oS0Yw6wNWEUlDy734G08+hsG7voezhjdwu//vaH8QUrOkaD3wm57o+Uxl8poBXKJXIyXPF+0R0nrU/AfphYtZUlWap7/h5hWMTKYAvVBhE7GvVvTbB/ofGcclTVZZ2Qc42FrZWnuDRDBBxAuBQQArJEm2jGoi3SnL0imQww2MQPjspt0aTO368NZn7ereBTbeVSASgF/lNIb0/5Y0EtZog=[/tex]故[tex=2.929x1.0]taua/szyNM4cC1Zj191K8Q==[/tex]服从参数为 1 的指数分布.[img=195x189]177e68a0a7a676c.png[/img]

    举一反三

    内容

    • 0

      设随机变量 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 服从参数 [tex=2.429x1.0]xXDCmWq47DQFjvGpa+qhxA==[/tex] 的泊松分布,记随机变量 [tex=7.357x2.929]1jexklySgVPyZrlVF6Wep2y1e/ceRQ+xTJTveziK0M9HvzfKe5IaicrKFBhrc7i6AIz+DsZtNsG3Npf0FdzYDonHT3qAxcelVeWStFPClXQ=[/tex]  求随机变量 [tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex] 的分布律.

    • 1

      已知随机变量X服从参数为p=0.6的0-1分布,且在X=0,X=1条件下随机变量Y的条件分布律为:[img=664x103]1794509b2fc045a.jpg[/img]求[tex=3.571x1.357]Dh4L5bANZZ4gUgS/OY1OMp7DXPJbr2btI5OtJV6SwOo=[/tex]的分布律.

    • 2

      设随机变量[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]与[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]独立,[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]在区间[tex=2.0x1.357]ypa7sVIsGi+dtDPUtrup2w==[/tex]上服从均匀分布,[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]服从指数分布[tex=1.786x1.357]awqvNHHPYkNPyosONmVKxg==[/tex],求二维随机变量[tex=2.643x1.357]aikhN0DJgQzlD9+fBIp9pQ==[/tex]的联合概率密度.

    • 3

      设二维离散随机变量[tex=2.5x1.357]PWg5V4GQQafckGNgbx6gmw==[/tex]的可能值为(0, 0),(−1, 1),(−1, 2),(1, 0),且取这些值的概率依次为1/6, 1/3, 1/12, 5/12,试求[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]与[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex] 各自的边际分布列.

    • 4

      设随机变量[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]、[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]独立同分布,在以下情况下求随机变量[tex=6.214x1.357]YU7FPKoqVxj3MDB7bYUtDA==[/tex]的分布列.[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 服从 [tex=2.571x1.214]nISkG2PgMAuVDrRqwMRtOA==[/tex]的 (0-1) 分布 .