如果原假设为真,随机抽取的样本结果会像实际观测结果那么极端甚至更极端的概率称( )。
A: 根据此样本结果得到的P值
B: 事先设定的显著性水平
C: 允许犯第1类错误的最小概率
D: 允许犯第2类错误的最小概率
A: 根据此样本结果得到的P值
B: 事先设定的显著性水平
C: 允许犯第1类错误的最小概率
D: 允许犯第2类错误的最小概率
举一反三
- 如果原假设H为真，所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极端的概率称为
- 显著性水平就是（）。 A: 当原假设为真时，拒绝原假设的概率 B: 犯第Ⅰ类错误的概率 C: 犯第Ⅱ类错误的概率 D: 犯弃真错误的概率
- “p值”是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率，p值越大于显著性水平的值，拒绝原假设的理由越充分。
- 作配对χ2检验时，得到0.05<;P<;0.01，则意味着该结论()。 A: 犯第Ⅰ类错误的概率小于5% B: 犯第Ⅰ类错误的概率大于5% C: 犯第Ⅱ类错误的概率小于5% D: 犯第Ⅱ类错误的概率大于5% E: 犯第Ⅱ类错误的概率小于1%
- 显著性水平是指()。 A: 零假设为真时否定零假设的概率 B: 假设检验的把握度 C: 犯第Ⅰ类错误的概率 D: 零假设为假时不否定零假设的概率 E: 犯第Ⅱ类错误的概率