因子分析的核心问题有两个：一是如何构造因子变量；二是如何对因子变量进行命名解释。
举一反三
- 因子分析的核心问题是（ ）。 A: 如何判断数据是否可以做因子分析 B: 如何构造因子变量 C: 如何解释因子变量 D: 如何对因子得分进行排序
- 因子分析的主要步骤有： A: 判定数据是否满足因子分析的前提条件 B: 进行因子提取 C: 明确变量结构，进行因子旋转 D: 计算样本的因子得分，确定因子变量
- 在因子分析中公共因子的方差贡献可以反映（）。 A: 公共因子的相对重要性 B: 公因子对每个变量的解释程度是多大 C: 所有公因子对每个变量的解释程度是多大 D: 提取出来的公因子对每个变量的解释程度是多大
- 因子分析中原始变量被分解为哪几种因素？（ ） A: 公共因子 B: 残差 C: 特殊因子 D: 解释变量
- 因子分析的基本步骤包括（ ）。 A: 确定数据是否适合做因子分析 B: 构造因子变量 C: 旋转因子使其具有可解释性 D: 计算因子得分做因子图