分类器测试的作用是（ ）。
A: 判断测试集样本标注是否合适
B: 检验分类器的效果
C: 获得检测目标的分类
D: 判断测试集样本选择是否合适
A: 判断测试集样本标注是否合适
B: 检验分类器的效果
C: 获得检测目标的分类
D: 判断测试集样本选择是否合适
举一反三
- 分类器设计包括划分数据集、()和分类器测试。 A: 分类器构造 B: 分类器决策 C: 预处理 D: 数据获取
- 一种典型的机器学习方法的设计分类器的过程包括：所使用的数据集被划分为训练集和测试集，在训练集上训练分类器，然后在测试集上评价分类器的性能。 A: 正确 B: 错误
- 下面哪个是目标检测的过程？ A: 样本选择与预处理->;区域选择->;特征获取->;分类器分类 B: 样本选择与预处理->;特征获取->;分类器分类->;区域选择 C: 区域选择->;样本选择与预处理->;分类器分类->;特征获取 D: 区域选择->;样本选择与预处理->;特征获取->;分类分类
- 分类器测试的作用是
- 测试样本是一些类别信息对于分类器未知的样本，通常使用它们来训练分类器。