数据科学大致等于大数据分析+小样本(数据)分析。

2022-06-06

答案：

对

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大数据分析与传统的数据分析的区别主要在于： A: 传统数据分析主要是描述性分析和诊断性分析，而大数据分析主要是预测性分析。 B: 大数据分析的对象是大规模类型多样的海量数据，使用的模型较为复杂；而传统数据分析则作用在有限的小规模数据集上，模型较为简单。 C: 大数据分析主要是为了发现新的规律和知识，而传统数据分析主要是为了了解正在发生的事件及其原因 D: 大数据分析需要借助各种分析工具完成，而传统数据分析不需要使用其他工具。
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数据分析与数据科学的主要差别是:() A: 数据分析注重数据的收集,数据科学注重给予数据的建模。 B: 数据分析使用一手数据,数据科学使用二手数据 C: 数据科学比数据分析更注重调计算机科学在数据收集、建模和分析中的使用 D: 数据科学比数据分析更注重数学模型的应用
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大数据分析技术中属于结构化数据分析的有哪些：（） A: 数据挖掘 B: 文本数据分析 C: 统计分析技术 D: Web 数据分析 E: 深度学习 F: 社交网络数据分析
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大数据分析与传统的数据分析的区别主要在于：
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关于数据科学的主要研究内容，说法不正确的是（） A: 预测分析 B: 网络安全 C: 数据统计 D: 领域大数据分析