估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数，叫做估计无偏性
举一反三
- 无偏性()是评价估计量的标准之一,是指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数。(<br/>)
- 在评价估计量的标准中，如果估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数，这是指估计的 A: 准确性 B: 无偏性 C: 有效性 D: 一致性
- 有效性是指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数
- 估计总体参数时，评价估计量有三个标准，其中无偏性是指（）。 A: 估计量的方差尽可能小 B: 估计量抽样分布的期望值等于被估计总体的参数 C: 估计量抽样分布的标准差等于被估计总体的参数 D: 随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估计总体的参数
- 估计量的无偏性是指（）。 A: 估计量没有任何偏差 B: 估计量的方差最小 C: 估计量的值接近被估计总体的参数 D: 估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数