在参数估计中,用样本统计量估计总体参数,样本量越大越好是指
A: 无偏性
B: 有效性
C: 一致性
A: 无偏性
B: 有效性
C: 一致性
举一反三
- 在参数估计中,要求通过样本的统计量来估计估计总体参数,评价估计量的标准之一是使估计量波动的中心为待估参数。这种评价标准称为( )。 A: 无偏性 B: 有效性 C: 一致性 D: 充分性
- 随着样本单位数增大，样本统计量也趋于接近总体参数，成为抽样推断优良估计的（）。 A: 无偏性 B: 一致性 C: 有效性 D: 均匀性
- 在参数估计中，要求通过样本的统计量来估计总体参数，评价统计量的标准之一是使它与总体参数的离差越小越好。这种评价标准称为[input=type:blank,size:4][/input]。 A: 无偏性 B: 有效性 C: 一致性 D: 充分性
- 在参数估计中，要求用来估计总体参数的估计量的平均值等于被估计的总体参数。这种评价标准称为（ ） A: 无偏性 B: 有效性 C: 一致性 D: 充分性
- 在参数估计中，要通过样本的估计量来估计总体参数评价估计量标准之一是使估计量的标准差越小越好，这种评价标准称为（）？ A: 无偏性 B: 有效性 C: 一致性 D: 充分性