聚类就是将具体或抽象对象的集合聚为由相似对象组成的多个类或簇的过程
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举一反三
- 聚类是指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的过程。
- 聚类是指将相似的对象组成多个类簇；
- 将对象集合分成由类似的对象组成的多个类的过程是( ) A: 聚类 B: 分类 C: 关联 D: 预处理
- 聚类是一个把数据对象集划分成多个()或()的过程,使得簇内的对象具有较高的(),但与其他簇中的对象很不相似
- 关于聚类分析，下面说法错误的是（ ）. A: 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程 B: 聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以每个簇中的对象有很大的相似性 C: 聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类 D: 聚类分析方法具有简单、直观的特点
内容
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将含有多个对象的数据集划分成若干个簇，使每个数据对象都属于且只属于一个簇，同时聚类簇的总数目小于数据对象的总数目，这种聚类类型称作 A: 基于层次的聚类 B: 基于网格的聚类 C: 基于划分的聚类 D: 基于密度的聚类
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聚类即将相似的对象组成多个类簇，以此来发现数据之间的关系。
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以下对聚类分析表述错误的是（） A: 聚类是将物理或抽象对象的集合划分成为由类似的对象组成的多个属类的过程。 B: 聚类分析是一种有监督的学习过程 C: 当参数为2时，明可夫斯基距离等于欧几里得距离。 D: 当参数为1时，明可夫斯基距离等于曼哈顿距离。
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类是指具有相同或相似性质对象的抽象，对象是抽象的类，类的具体化就是对象
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基于 ______ 的聚类方法是基于距离判断数据对象相似度的聚类。