极大似然估计的具体步骤有
由总体分布推导出样本联合密度（或概率）函数根据联合密度（或概率）函数，写出在样本处的似然函数求似然函数的最大值
举一反三
内容
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关于极大似然估计说法错误的是（） A: 极大似然估计是一种常用的区间估计方法 B: 极大似然估计是一种常用的点估计方法 C: 极大似然估计具有渐近无偏性的特点 D: 极大似然估计具有一致性的优良性质
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【单选题】下列说法正确的是() A. 矩估计不唯一，极大似然估计唯一 B. 矩估计唯一，极大似然估计唯一 C. 矩估计不唯一，极大似然估计不唯一 D. 矩估计唯一，极大似然估计不唯一
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以下关于极大似然估计说法正确的有 A: 在极大似然估计中，用到分布率或概率密度信息。 B: 极大似然估计的核心原理是：一组观察值之所以出现，是因为其出现的可能性最大。 C: 在极大似然估计中，选择参数[img=9x19]1803c469891dc6d.png[/img]使得似然函数最大。 D: 极大似然估计中似然函数表示一组观察值出现的概率。
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关于极大似然估计
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下列关于极大似然估计的表述中,不正确的是()。 A: 极大似然估计法的基本思想是求未知参数使得样本获取样本值的概率最大. B: 极大似然估计法关键的是正确写出似然函数。 C: 极大似然估计计算量一般比矩估计大 D: 极大似然估计不需要知道总体服从什么分布