通过训练有标记的数据，形成模型后再让计算机对新的数据进行分类，属于人工智能中的（）。
A: 无监督学习
B: 有监督学习
C: 半监督学习
D: 强化学习
A: 无监督学习
B: 有监督学习
C: 半监督学习
D: 强化学习
举一反三
- 给获取的数据打上标签，再让模型进行学习训练的方法属于（）。 A: 强化学习 B: 半监督学习 C: 监督学习 D: 无监督学习
- 给人脸打上标签再让模型进行学习训练的方法，属于（） A: 无监督学习 B: 半监督学习 C: 监督学习 D: 强化学习
- （ ）让学习系统自动地对大量未标记数据进行利用，以辅助少量有标记数据进行学习。 A: 强化学习 B: 半监督学习 C: 无监督学习 D: 监督学习
- 下面哪几种机器学习的分类，完全不需要人工标注数据？（ ） A: 无监督学习 B: 强化学习 C: 监督学习 D: 半监督学习
- （ ）利用已知类别的样本，训练学习得到一个最优模型，使其达到所要求性能，再利用这个训练所得模型对未知数据进行分类。 A: 强化学习 B: 半监督学习 C: 无监督学习 D: 监督学习