设总体[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]服从参数为[tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex]的两点分布,[tex=7.286x1.357]QvdrmMEkEkXBcM7p9FuvTbsy21jIXoxVmxejgq9Oet6d2gm5oU5lRrP4XvCfng1c[/tex]为来自此总体的样本,且样本容量[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]比较大,对于置信水平[tex=1.929x1.143]yh3n57YpM0RFxvBYRVe30A==[/tex],试建立[tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex]的近似的置信区间.
举一反三
- 设 [tex=6.071x1.214]6m6IpLK9nxKlloS9uQjB0qJni044ihmKs30/YJo0lk0=[/tex]是Bernoulli 分布[tex=2.714x1.357]Kz8d8favC4hjxa6t3uBTvQ==[/tex]的样本，试根据中心极限定理构造 [tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 值较大时 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex] 的近似[tex=1.929x1.143]yh3n57YpM0RFxvBYRVe30A==[/tex] 置信水平的置信区间.
- 设 [tex=7.286x1.357]QvdrmMEkEkXBcM7p9FuvTbsy21jIXoxVmxejgq9Oet6d2gm5oU5lRrP4XvCfng1c[/tex] 是取自总体 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的一个样本，总体 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 服从几何分布，其分布律为 [tex=17.857x1.286]JKAm9afeOS+JY1Ct3SQhygQZ7XK+nQUvWc5KjhNvOVd9ymuu1lG9zOLcr4GgeV+a[/tex]，其中 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex] 未知，[tex=4.5x1.214]xfn/0lVliMO+HsrMEoBSOw==[/tex] 试求 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex] 的矩估计量。
- 设总体[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]期望为[tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex],方差为[tex=1.0x1.214]GilSi9YgeugkoLsL861XSA==[/tex],[tex=7.286x1.357]CVnIHALKpREOmNiXwIbJmodNMZqTBoL48emjuXjwKc+jHaWLIgewKV3m6u70tfgS[/tex]为来自此总体的样本,且样本容量[tex=0.643x0.786]SBMIs+VUk7//BOpfqlQl0w==[/tex]比较大,对于置信水平[tex=1.929x1.143]yh3n57YpM0RFxvBYRVe30A==[/tex],试利用极限定理在 [tex=1.0x1.214]is2UbljsPtfjclf+gawOQA==[/tex]未知的情况下建立[tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex]的近似的置信区间.
- 设总体[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]期望为[tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex],方差为[tex=1.0x1.214]GilSi9YgeugkoLsL861XSA==[/tex],[tex=7.286x1.357]CVnIHALKpREOmNiXwIbJmodNMZqTBoL48emjuXjwKc+jHaWLIgewKV3m6u70tfgS[/tex]为来自此总体的样本,且样本容量[tex=0.643x0.786]SBMIs+VUk7//BOpfqlQl0w==[/tex]比较大,对于置信水平[tex=1.929x1.143]yh3n57YpM0RFxvBYRVe30A==[/tex],试利用极限定理在 [tex=1.0x1.214]is2UbljsPtfjclf+gawOQA==[/tex]已知的情况下建立[tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex]的近似的置信区间.
- 设 [tex=6.071x1.214]6m6IpLK9nxKlloS9uQjB0qJni044ihmKs30/YJo0lk0=[/tex] 是取自总体 X 的一个样本，总体 [tex=0.786x1.0]yFLhNWXdy+71qunyuRVv1A==[/tex] 服从参数为 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex] 的几何分布，即 [tex=16.071x1.5]bS8UF8KyjmFhh6BxHmk2Dumiedt4CxzG4eeid/WKsNWYurbp50LLgNtDKV7NAxhu[/tex] 其中 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex] 未知， [tex=4.5x1.214]xfn/0lVliMO+HsrMEoBSOw==[/tex] 求 [tex=0.571x1.0]+NxxLnTh2HAHOCSSr6dlEg==[/tex] 的最大似然估计。