智慧职教: 4、对3x2矩阵X与矩阵Y中的数据进行如下的代码运算 Dx = pdist(X); Dy = pdist(Y); Zx = squareform(Dx); Zy = squareform(Zx); 以下表述正确的是（    ）

智慧职教: 成对观测量之间的两两距离计算函数pdist()默认采用的距离计算方法采用的是（    ）

对3x2矩阵X与矩阵Y中的数据进行如下的代码运算Dx = pdist(X);Dy = pdist(Y);Zx = squareform(Dx);Zy = squareform(Zx);以下表述正确的是 A: Zx和Zy都是对称矩阵 B: Zx是对称矩阵，Zy不是对称矩阵 C: Zy是对称矩阵，Zx不是对称矩阵 D: Zx和Zx都不是对称矩阵

智慧职教: 4、对3x2矩阵X使用D = pdist(X)计算的样本间的欧式距离D = [0.2954,1.0670,0.9448]，则Z = squareform(D)，得到的Z是（ ）

智慧职教: 10、分析代码以下代码 clear;clc; a=[107.5901247, 26.4991466;  107.5894212, 26.49878615]; y=pdist(a,'cityblock'); yc=squareform(y); z=linkage(y); [h,t]=dendrogram(z,10); T=cluster(z,'maxclust',10); for i=1:10 tm=find(T==i); tm=reshape(tm,1,length(tm)); fprintf('第%d类的有%s ',i,int2str(tm)); End figure; plot(T); T 其中分析的数据矩阵a中有（ ）个样本

智慧职教: 10、分析代码以下代码 clear;clc; a=[107.5901247, 26.4991466;  107.5894212, 26.49878615]; y=pdist(a,'cityblock'); yc=squareform(y); z=linkage(y); [h,t]=dendrogram(z,10); T=cluster(z,'maxclust',10); %第7行 for i=1:10 tm=find(T==i); tm=reshape(tm,1,length(tm)); fprintf('第%d类的有%s ',i,int2str(tm)); End figure; plot(T); T 其中第7行的函数cluster第三个参数‘10’代表（ ）

智慧职教: 10、分析代码以下代码 clear;clc; a=[107.5901247, 26.4991466;  107.5894212, 26.49878615]; y=pdist(a,'cityblock'); yc=squareform(y); z=linkage(y); [h,t]=dendrogram(z,10); %第6行 T=cluster(z,'maxclust',10); for i=1:10 tm=find(T==i); tm=reshape(tm,1,length(tm)); fprintf('第%d类的有%s ',i,int2str(tm)); End figure; plot(T); T 其中第6行的函数dendrogram第二个参数‘10’代表（ ）