• 2022-11-03 问题

    中国化石能源资源以煤炭为主,石油、天然气等资源相对贫乏,化石能源剩余探明可采储量总计约为()亿吨标准煤。 A: 698 B: 689 C: 896 D: 869

    中国化石能源资源以煤炭为主,石油、天然气等资源相对贫乏,化石能源剩余探明可采储量总计约为()亿吨标准煤。 A: 698 B: 689 C: 896 D: 869

  • 2022-10-29 问题

    移动通信系统GSM900的频率如何配置?( ) A: 915MHz 上行为890~ 下行为935~960MHz B: 上行为1710~1785MHz 下行为1805~1880MHz C: 上行为824~849MHz 下行为869~894MHz D: 上行为1885~2025MHz 下行为2110~2200MHz

    移动通信系统GSM900的频率如何配置?( ) A: 915MHz 上行为890~ 下行为935~960MHz B: 上行为1710~1785MHz 下行为1805~1880MHz C: 上行为824~849MHz 下行为869~894MHz D: 上行为1885~2025MHz 下行为2110~2200MHz

  • 2022-10-29 问题

    移动通信系统GSM900的频率如何配置?_______。 A: A.上行为890~915MHz下行为935~960MHz B: B.上行为1710~1785MHz下行为1805~1880MHz C: C.上行为824~849MHz下行为869~894MHz D: D.上行为1885~2025MHz下行为2110~2200MHz

    移动通信系统GSM900的频率如何配置?_______。 A: A.上行为890~915MHz下行为935~960MHz B: B.上行为1710~1785MHz下行为1805~1880MHz C: C.上行为824~849MHz下行为869~894MHz D: D.上行为1885~2025MHz下行为2110~2200MHz

  • 2022-06-29 问题

    建康中学学生的总人数是一个三位数,平均每班有36人,校长秘书在统计人数时,不小心把三位数的百位数和十位数对调了,结果他提供的学生总人数比实际总人数少180人。 问:学生的总人数最多有多少人( ) A: 972 B: 976 C: 869 D: 648

    建康中学学生的总人数是一个三位数,平均每班有36人,校长秘书在统计人数时,不小心把三位数的百位数和十位数对调了,结果他提供的学生总人数比实际总人数少180人。 问:学生的总人数最多有多少人( ) A: 972 B: 976 C: 869 D: 648

  • 2021-04-14 问题

    随机抽取了10家航空公司,对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行了调查,所得数据如下: 航空公司编号 正点率(%) 顾客投诉次数 航空公司编号 正点率(%) 顾客投诉次数 1 81.8 21 6 72.2 93 2 76.6 58 7 71.2 72 3 76.6 85 8 70.8 122 4 75.7 68 9 91.4 18 5 73.8 74 10 68.5 125 设航班正点率为自变量,顾客投诉次数为因变量,用SPSS进行回归,得到: 表5-1模型汇总 模型 R R方 调整R方 标准估计的误差 1 .869a .755 .724 18.8872 a.预测变量:(常量),航班正点率。 表5-2方差分析 模型 平方和 df 均方 F Sig. 1 回归 8772.584 1 8772.584 24.592 .001b 残差 2853.816 8 356.727 总计 11626.400 9 a.因变量:顾客投诉次数(次) 表5-3模型系数a 模型 非标准化系数 标准系数 t Sig. B 标准误差 试用版 1 (常量) 430.189 72.155 5.962 .000 航班正点率 -4.701 .948 -.869 -4.959 .001 a.因变量:顾客投诉次数(次) 试分析:(1)用相关系数判断两变量之间的关系强度; (2)试判断该回归模型的拟合优度; (3)写出估计的回归方程,并解析回归系数的意义;(4分) (4)检验方程线性关系的显著性和回归系数的显著性(α=0.5)。(6分)

    随机抽取了10家航空公司,对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行了调查,所得数据如下: 航空公司编号 正点率(%) 顾客投诉次数 航空公司编号 正点率(%) 顾客投诉次数 1 81.8 21 6 72.2 93 2 76.6 58 7 71.2 72 3 76.6 85 8 70.8 122 4 75.7 68 9 91.4 18 5 73.8 74 10 68.5 125 设航班正点率为自变量,顾客投诉次数为因变量,用SPSS进行回归,得到: 表5-1模型汇总 模型 R R方 调整R方 标准估计的误差 1 .869a .755 .724 18.8872 a.预测变量:(常量),航班正点率。 表5-2方差分析 模型 平方和 df 均方 F Sig. 1 回归 8772.584 1 8772.584 24.592 .001b 残差 2853.816 8 356.727 总计 11626.400 9 a.因变量:顾客投诉次数(次) 表5-3模型系数a 模型 非标准化系数 标准系数 t Sig. B 标准误差 试用版 1 (常量) 430.189 72.155 5.962 .000 航班正点率 -4.701 .948 -.869 -4.959 .001 a.因变量:顾客投诉次数(次) 试分析:(1)用相关系数判断两变量之间的关系强度; (2)试判断该回归模型的拟合优度; (3)写出估计的回归方程,并解析回归系数的意义;(4分) (4)检验方程线性关系的显著性和回归系数的显著性(α=0.5)。(6分)

  • 1