ImageNet

简述ImageNet项目。

2009年Rosenblatt创立imageNet

ImageNet数据集包含了()幅图片

ImageNet项目是由哪位科学家发起的？

中国大学MOOC: ImageNet项目的创始人是（ ）

在2016年，ImageNet测试的识别错误率为（）。

ImageNet是斯坦福大学李飞飞教授建立的。

关于ImageNet数据集，以下说法正确的是： A: ImageNet 是一个计算机视觉系统识别项目，是目前世界上图像识别最大的数据库之一。 B: 目前ImageNet中总共有14197122幅图像，总共分为21841个类别。 C: 包括两栖动物、动物、器具、鸟、盖、器、织物、鱼、花、食品、水果、真菌、家具、地质构造、无脊椎动物、哺乳动物、乐器、植物、爬行动物、运动、结构、工具、树、器具、蔬菜、车辆、人 D: ImageNet用于图像分类

2012年，Hinton教授小组在ImageNet竞赛中夺冠，降低了几乎（）的错误率。