函数f（x，y）＝arctan（x/y）在点（0，1）处的梯度等于（）。 A: <ruby>i<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby> B: －<ruby>i<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby> C: <ruby>j<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby> D: －<ruby>j<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby>

在同一抽样方案下，对某一总体参数θ，如果有两个无偏估计量<ruby>θ<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;letter-spacing:0px">∧</rt><rp>)</rp></ruby>₁和<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby>₂，由于样本的随机性，<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby>₁的可能样本取值较<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby>₂更密集在总体参数真值θ附近，人们会认为<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby>₁比<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby>₂更（）。 A: 无偏 B: 一致 C: 随机 D: 有效

3-1.在自由基聚合中，提高反应温度将导致的结果是（ ）。 A、Rp↑,Xn ↓ B、 Rp↓,Xn ↑ C、 Rp↑,Xn↑ D、 Rp↓, Xn ↓ A: Rp↑,Xn ↓ B: Rp↓,Xn ↑ C: Rp↑,Xn↑ D: Rp↓, Xn ↓

在求解上述回归系数过程中，利用了最小二乘估计准则，这种估计的实质是使（）。 A: ∑（Y－<ruby>Y<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">∧</rt><rp>)</rp></ruby>）²＝最小值 B: ∑（Y－<ruby>Y<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">＿</rt><rp>)</rp></ruby>）²＝最小值 C: ∑（Y－<ruby>Y<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">∧</rt><rp>)</rp></ruby>）²＝0 D: ∑（Y－<ruby>Y<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">＿</rt><rp>)</rp></ruby>）²＝0

设A为n阶方阵，则n元齐次线性方程组A<ruby>X<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby>＝<ruby>0<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby>仅有零解的充要条件是|A|____。

以下关于静态指定RP与Bootstrap 自动选举RP描述正确的有（） A:  静态指定多个RP 可以实现备份功能 B:  动态选举的RP 优先于静态指定RP C:  静态指定RP 优先于动态选举RP D:  动态选举RP 可以实现多RP 的备份功能

设n阶矩阵A的各行元素之和均为零，且A的秩为n－1，则线性方程组A<ruby>X<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby>＝<ruby>0<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby>的通解为____。

以下关于静态指定RP与Bootstrap 自动选举RP描述正确的有（） A: A 静态指定多个RP 可以实现备份功能 B: B 动态选举的RP 优先于静态指定RP C: C 静态指定RP 优先于动态选举RP D: D 动态选举RP 可以实现多RP 的备份功能

设A为n阶方阵，则n元齐次线性方程组A<ruby>X<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby>＝<ruby>0<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby>仅有零解的充要条件是|A|（）。 A: ＜0 B: ≠0 C: ＞0 D: ＝0

设A为n阶方阵，则n元齐次线性方程组A<ruby>X<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby>＝<ruby>0<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby>仅有零解的充要条件是|A|（）。 A: ＝0 B: ≠0 C: ＝1 D: ≠1