(141)8=(______________________)2
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background:url(2、png),url(1、jpg),url(3、png),url(4、jpg);},表示哪张图片处在最上层() A: 2、png B: 1、jpg C: 3、png D: 4、jpg
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27.375=(______ )16( 141 )8 = ( ______ )16( 9E )16 = (______ )10二进制与运算 ( 01011010 )2 ∧ ( 11001100 )2 = (______ )2二进制或运算 10101101B ∨ 11110000B = (______ ) 2
27.375=(______ )16( 141 )8 = ( ______ )16( 9E )16 = (______ )10二进制与运算 ( 01011010 )2 ∧ ( 11001100 )2 = (______ )2二进制或运算 10101101B ∨ 11110000B = (______ ) 2
一正弦交流电压u=141sin(t+60)V,它的有效值为() A: 100 B: 141 C: 141√2 D: 70.7
一正弦交流电压u=141sin(t+60)V,它的有效值为() A: 100 B: 141 C: 141√2 D: 70.7
估计积分\(\int_2^0 { { e^ { { x^2} - x}}} dx\)的值为( )。(利用估值定理) A: \([ - 2{e^2}, - 2{e^{ - {1 \over 4}}}]\) B: \([ - 2{e^2}, - 2{e^ { { 1 \over 4}}}]\) C: \([2{e^2},2{e^{ - {1 \over 4}}}]\) D: \([2{e^2},2{e^ { { 1 \over 4}}}]\)
估计积分\(\int_2^0 { { e^ { { x^2} - x}}} dx\)的值为( )。(利用估值定理) A: \([ - 2{e^2}, - 2{e^{ - {1 \over 4}}}]\) B: \([ - 2{e^2}, - 2{e^ { { 1 \over 4}}}]\) C: \([2{e^2},2{e^{ - {1 \over 4}}}]\) D: \([2{e^2},2{e^ { { 1 \over 4}}}]\)
PowerPoint演示文稿的扩展名是()。 A: AXLS B: BDBC C: CPPT D: DEXE E: EDOC
PowerPoint演示文稿的扩展名是()。 A: AXLS B: BDBC C: CPPT D: DEXE E: EDOC
利用性质6(估值定理)估计积分\(\int_2^0 { { e^ { { x^2} - x}}} dx\)的值为( )。 A: \([ - 2{e^2}, - 2{e^{ - {1 \over 4}}}]\) B: \([ - 2{e^2}, - 2{e^ { { 1 \over 4}}}]\) C: \([2{e^2},2{e^{ - {1 \over 4}}}]\) D: \([2{e^2},2{e^ { { 1 \over 4}}}]\)
利用性质6(估值定理)估计积分\(\int_2^0 { { e^ { { x^2} - x}}} dx\)的值为( )。 A: \([ - 2{e^2}, - 2{e^{ - {1 \over 4}}}]\) B: \([ - 2{e^2}, - 2{e^ { { 1 \over 4}}}]\) C: \([2{e^2},2{e^{ - {1 \over 4}}}]\) D: \([2{e^2},2{e^ { { 1 \over 4}}}]\)
∫xe^(x^2)dx=( ) A: 1/2(e^(x^2)) B: 1/2(e^(x^2))+C C: -1/2(e^(x^2)) D: -1/2(e^(x^2))十C
∫xe^(x^2)dx=( ) A: 1/2(e^(x^2)) B: 1/2(e^(x^2))+C C: -1/2(e^(x^2)) D: -1/2(e^(x^2))十C
一正弦交流电压u=141sin([img=9x11]17da3b8fae866c3.jpg[/img]t+60)V,它的有效值为( ) A: 100 B: 141 C: 141√2 D: 70.7
一正弦交流电压u=141sin([img=9x11]17da3b8fae866c3.jpg[/img]t+60)V,它的有效值为( ) A: 100 B: 141 C: 141√2 D: 70.7
设二维随机变量 (X , Y )服从二维正态分布,则随机变量X + Y与X – Y不相关的充要条件为( ) A: E (X ) = E (Y ) B: E (X 2) – [E (X )]2 = E (Y 2 ) – [E (Y )]2 C: E (X 2 ) = E (Y 2) D: E (X 2) + [E (X )]2 = E (Y 2 ) + [E (Y )]2
设二维随机变量 (X , Y )服从二维正态分布,则随机变量X + Y与X – Y不相关的充要条件为( ) A: E (X ) = E (Y ) B: E (X 2) – [E (X )]2 = E (Y 2 ) – [E (Y )]2 C: E (X 2 ) = E (Y 2) D: E (X 2) + [E (X )]2 = E (Y 2 ) + [E (Y )]2