以下关于感知器算法说法正确的为 A: 只要是训练数据集线性可分，感知器算法就一定能收敛。 B: 感知机学习算法存在许多的解，对同一个训练集来说，感知机初值的选择不同，最后得到的解就可能不同。 C: 当训练数据集线性不可分的情况下，袋式算法(PocketAlgorithm)使感知机也可以收敛于一个相对理想的解。 D: 多层感知器是感知器的推广，克服了感知器不能对线性不可分数据进行识别的弱点。