Reduce端的Shuffle过程包括3个步骤，分别为（）；归并数据；把数据输入Reduce文件。
A: 溢写文件
B: 归档数据
C: “领取”数据
D: 读取数据
A: 溢写文件
B: 归档数据
C: “领取”数据
D: 读取数据
举一反三
- Reduce端的Shuffle过程包括() A: “领取”数据 B: 溢写(分区、排序和合并) C: 把数据输入给Reduce任务 D: 归并数据
- Reduce端的shuffle会取走map输出的数据，把来自不同map任务的文件归并，再合并
- Shuffle连接Map和Reduce两个阶段。 Map Task将数据写到本地磁盘，Reduce Task从每个Map Task上读取一份数据。
- Map端的Shuffle过程包括4个步骤，分别是输入数据和执行Map任务；（）；溢写；文档归并。 A: 排序合并 B: 写入缓存 C: 读出缓存 D: 分区
- Python文件读取方法read(n)的作用是 A: 读取文件全部数据 B: 从文件中读取一行数据 C: 从文件ф读取n行数据 D: 从文件指针位置开始读取n个字符(文本文件)或字节(二进制文件)数据