Reduce端的Shuffle过程包括()
A: “领取”数据
B: 溢写(分区、排序和合并)
C: 把数据输入给Reduce任务
D: 归并数据
A: “领取”数据
B: 溢写(分区、排序和合并)
C: 把数据输入给Reduce任务
D: 归并数据
举一反三
- Reduce端的Shuffle过程包括3个步骤，分别为（）；归并数据；把数据输入Reduce文件。 A: 溢写文件 B: 归档数据 C: “领取”数据 D: 读取数据
- Map端的Shuffle过程包括4个步骤，分别是输入数据和执行Map任务；（）；溢写；文档归并。 A: 排序合并 B: 写入缓存 C: 读出缓存 D: 分区
- Reduce端的shuffle会取走map输出的数据，把来自不同map任务的文件归并，再合并
- Hadoop MapReduce计算的流程是________。 A: Map任务—Shuffle—Reduce任务 B: Map任务—Reduce任务—Shuffle C: Reduce任务—Map任务—Shuffle D: Shuffle—Map任务—Reduce任务
- Shuffle过程是指对Map输出结果进行分区、排序、合并等处理并交给Reduce的过程。（ ）