在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为：（ ）
A: Yt=b0+b1*Xt+ut
B: Yt=E(Yt|X)+ut
C: Y^t=b0^+b1^*Xt
D: E(Yt|Xt)=b0+b1*Xt
A: Yt=b0+b1*Xt+ut
B: Yt=E(Yt|X)+ut
C: Y^t=b0^+b1^*Xt
D: E(Yt|Xt)=b0+b1*Xt
举一反三
- (2)在一元线性回归问题中，因变量为Y，自变量为X的总体回归方程可表示为: ( ) A: Yt= ß0+ß1Xt+ut B: Yt= ß0+ß1Xt+et C: Yt尖= ß0尖+ß1尖Xt D: E(Yt)=ß0+ ß1Xt(其中t=1.2….n)
- 如果模型yt=β0+β1xt+ut，（ ）则说明不存在随机误差项自相关问题。 A: cov(xt，ut)=0 B: cov(us，ut)=0(t≠s) C: cov(xt，ut)≠0 D: cov(us，ut)≠0(t≠s)
- 对于非线性模型yt ^= b0 + b1 xt + b2 xt2，如何变化才能将其转化为线性模型 A: 令x t 2 = b1 xt + b2 xt2 B: 令x t 2 = xt 2 C: 令x t 2 = 1/xt 2 D: 以上都可行
- 下列回归模型中可用D．W．统计量来检验的是()。(模型中的εt是具有零均值、常数方差，且不存在序列相关的随机变量) A: Yt=β0+β1Xt+μt，其中μt=ρμt-1+εt，Xt是非随机变量 B: Yt=β1Xt+μt，其中μt=ρμt-1+εt，Xt是非随机变量 C: Yt=β0+β1Xt+μt，其中μt=ρ1μt-1+ρ2μt-1+εt，Xt是非随机变量 D: Yt=β0+β1Xt+μt，其中μt=ρ1μt-1+εt，Xt是随机变量
- 若{xt}~I(1),{yt}~I(2),则序列{xt}与{yt}之间不可能存在协整关系。