应用Cox回归筛选福建地区口腔预后相关因素，按筛选因素建立预后预测模型的研究为
举一反三
- Cox 模型是疾病预后因素研究最常用的模型。
- 疾病的预后研究的主要内容包括（）。 A: 疾病的自然史研究 B: 预后标志物研究 C: 早期预测标志物 D: 影响预后的因素 E: 影响治疗效果的因素
- 多元线性回归、Logistic回归和Cox回归都可用于（） A: 预测解释变量 B: 预测反应变量Y取某个值的概率P C: 预测风险函数H D: 筛选影响因素 E: 克服共线性
- 多元线性回归、logistic回归和Cox比例风险回归分析都可用于 A: 预测自变量 B: 预测应变量Y取某个值的概率P C: 预测风险函数H D: 筛选影响因素(自变量) E: 克服共线性
- 预后研究中,为了消除某些潜在的混杂因素,常用配对方法,以下哪个因素不能作为配对条件:() A: 地区 B: 年龄 C: 性别 D: 种族 E: 预后因素