P(X≥x1）=1-α,P(X≤x2)=1-β,其中x1<;x2，P(x1≤X≤x2)=
A: 1-β-α
B: 1-β+α
C: β+α-1
D: α-β
A: 1-β-α
B: 1-β+α
C: β+α-1
D: α-β
A
举一反三
- P(X≥x1）=1-α,P(X≤x2)=1-β,其中x1<x2，P(x1≤X≤x2)=
- 求函数 f(x)=3*x1^2 + 2*x1*x2 + x2^2 − 4*x1 + 5*x2. 时,输入代码 >>fun = @(x)3*x(1)^2 + 2*x(1)*x(2) + x(2)^2 - 4*x(1) + 5*x(2); >>x0 = [1,1]; >>[x,fval] = fminunc(fun,x0); 其中fun的作用是:
- 设总体X的分布律为P(X=1)=1-θ, P(X=2) =θ，其中0<θ<1为待估未知参数。从总体抽取容量为2的样本X1,X2，以下估计量不是θ的无偏估计的是
- 设X1，X2，…，X5为来自总体X～N(12，4)的样本，试求1)P(X(1)＜10)； 2)P(X(5)＜15)．
- 方程x=x2的解为（ ） A: x=1 B: x=0 C: x=±1 D: x1=0，x2=1
内容
- 0
设总体X的分布律为P(X=0)=θ,P(X=1)=P(X=2)=(1-θ)/2，其中0
- 1
求函数 f(x)=3*x1^2 + 2*x1*x2 + x2^2 − 4*x1 + 5*x2. 时,输入代码 >>fun = @(x)3*x(1)^2 + 2*x(1)*x(2) + x(2)^2 - 4*x(1) + 5*x(2); >>x0 = [1,1]; >>[x,fval] = fminunc(fun,x0); 到matlab上运行一下,得到的结果,x是:
- 2
设X服从参数为3的指数分布,则以下结果错误的是 A: P(X>2|X>1)= B: F(2)=1- C: P(X<3|X>2)=1- D: F(1)=
- 3
设总体的分布律为P{X=x)=Cmxpx(1—p)1—x，x=0，1，…，m，(X1，X2，…，Xn)是来自该总体的样本，试写出(X1，X2，…，Xn)的分布律．
- 4
F(x1,x2,x3)= x 1 2 +2x 2 2 +5x 3 2 +2x 1 x 2 +2x 1 x 3 +6x 2 x 3 的标准形为（）