设总体X的分布律为P(X=1)=1-θ, P(X=2) =θ,其中0<θ<1为待估未知参数。从总体抽取容量为2的样本X1,X2,以下估计量不是θ的无偏估计的是
http://img0.ph.126.net/XFXfxUMm8rJt5NgbP_AUKQ==/6608866426910435175.png
举一反三
- 中国大学MOOC: 设总体X的分布律为P(X=0)=θ, P(X=1)=P(X=2)=(1-θ)/2,其中0<θ<1为待估未知参数。设【图片】是简单随机样本。则θ的矩估计量是样本均值。
- 设总体X的分布律为P(X=0)=θ,P(X=1)=P(X=2)=(1-θ)/2,其中0
- 中国大学MOOC: 设总体X的分布律为P(X=0)=θ/3, P(X=1)=2θ/3, P(X=2)= P(X=3)=(1-θ)/2,0<θ<1,θ是未知参数,从总体取得样本0,0,1,1,1,2,2,2,3,3, 则以下结果正确的是
- 设总体X的分布律为P(X=1)=1-θ, P(X=2) =θ,其中0<θ<1为待估未知参数。从总体抽取容量为2的样本X1,X2,以下估计量不是θ的无偏估计的是 A: [img=22x22]1802ddee4506db6.png[/img] B: [img=65x22]1802ddee4cff1be.png[/img] C: [img=97x25]1802ddee55cf284.png[/img] D: [img=45x22]1802ddee5e211ef.png[/img] E: [img=45x22]1802ddee6623577.png[/img] F: [img=120x25]1802ddee6ef6af2.png[/img] G: [img=89x22]1802ddee778abe1.png[/img] H: [img=98x22]1802ddee7fe1219.png[/img]
- 设总体X的分布律为P(X=0)=θ, P(X=1)=P(X=2)=(1-θ)/2,其中0<θ<1为待估未知参数。设[img=101x23]1802dadab60f425.png[/img]是简单随机样本。令T为[img=101x23]1802dadab60f425.png[/img]中0所占的比例, 则T是θ的极大似然估计.
内容
- 0
设总体X的分布律为P(X=1)=0.1,P(X=2)=0.3,P(X=4)=0.2,P(X=6)=0.4,从总体抽取容量为4的样本,则样本值一定是1,2,4,6.A.√B.× A: 1 B: 2
- 1
设总体X~B(1,p),其中p是未知参数,X1,X2, ...,Xn为来自X的样本,则X1,X2, ...,Xn的联合分布律为:【图片】
- 2
设总体X的分布律为P(X=0)=θ, P(X=1)=P(X=2)=(1-θ)/2,其中0<θ<1为待估未知参数。设[img=101x23]180365d11344862.png[/img]是简单随机样本。令[img=11x19]180365d11b852a1.png[/img]为[img=101x23]180365d11344862.png[/img]中0所占的比例, 则[img=20x22]180365d12c05408.png[/img]是[img=16x22]180365d134ca8b1.png[/img]的相合估计.
- 3
设总体的分布律为P{X=x)=Cmxpx(1—p)1—x,x=0,1,…,m,(X1,X2,…,Xn)是来自该总体的样本,试写出(X1,X2,…,Xn)的分布律.
- 4
设总体X的分布律为,其中0<θ<1是未知参数.又X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,求θ的矩估计量.