下列算法中，不能够对给定样本进行分类的是（）。
举一反三
- 下列算法中，不能够对给定样本进行分类的是（ ）。 A: 神经网络 B: 梯度下降算法 C: 决策树算法 D: 逻辑回归算法
- 分类器是数据挖掘中对样本进行分类的方法的统称，常用的分类算法有()
- 分类是在一群已经知道类别标号的样本中，训练一种分类器，让其能够对某种未知的样本进行分类。
- 贝叶斯分类器是根据给定样本属于某一个具体类的概率来对其进行分类。(<br/>)
- K-means算法叙述正确的是（） A: 在K-means算法中K是事先给定的，这个K值的选定是非常难以估计的 B: 在K-means算法中，首先需要根据初始聚类中心来确定一个初始划分，然后对初始划分进行优化 C: 对于一个类中的每个对象，在其给定半径的领域中包含的对象不能少于某一给定的最小数目 D: 从K-means算法框架可以看出，该算法需要不断地进行样本分类调整，不断地计算调整后的新的聚类中心，因此当数据量非常大时，算法的时间开销是非常大的