下面对于MapReduce说法不正确的是（ ）。
A: Hadoop 1.x MapReduce同时负责计算和调度
B: MapReduce不支持流式计算
C: MapReduce可以完成PB级数据的计算
D: MapReduce和HDFS都是大数据的存储引擎
A: Hadoop 1.x MapReduce同时负责计算和调度
B: MapReduce不支持流式计算
C: MapReduce可以完成PB级数据的计算
D: MapReduce和HDFS都是大数据的存储引擎
举一反三
- Hadoop的两大核心是HDFS和MapReduce，HDFS用来存储数据，MapReduce用来处理数据。
- 有关HDFS和MapReduce，以下说法正确的是 A: 他们是Hadoop的重要组件 B: HDFS解决存储问题 C: MapReduce解决计算问题 D: Spark代替了HDFS和MapReduce
- 以下关于MapReduce说法正确的是 A: A：MapReduce是一种编程模型； B: B：MapReduce适合海量数据的计算； C: C：MapReduce可独立运行在hdfs上； D: D：MapReduce可以实时返回结果；
- Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。
- 下面哪个针对MapReduce的说法是错误的？ A: MapReduce是支持分布式机器学习算法的计算框架。 B: MapReduce的运行需要基础的分布式存储系统HDFS支持。 C: MapReduce可以对分布式的大数据分片进行并行的实时分析。 D: MapReduce上的数据分析属于数据并行计算类型。