以下哪一个对线性回归里的决定系数R-Sq的描述是不正确的？（）
A: R-Sq很小表示残差很大
B: R-Sq=0.9，表明X与Y存在正相关
C: R-Sq越接近1，残差就越小
D: R-Sq越接近1，s越接近0
A: R-Sq很小表示残差很大
B: R-Sq=0.9，表明X与Y存在正相关
C: R-Sq越接近1，残差就越小
D: R-Sq越接近1，s越接近0
B
举一反三
- 关于回归模型的总效果的度量，以下（）说法是正确的。 A: S值越小越好 B: R-Sq调整值与R-Sq越接近越好 C: 回归对应的P值越接近1越好 D: R-Sq越大越好
- 在因子实验设计分析结果中，以下对于回归效果的度量参数R-sq及R-sq（调整）描述正确的是（） A: R-sq及R-sq（调整）称为确定系数与调整确定系数 B: R-sq及R-sq（调整）称为多元全相关系数与调整的多元全相关系数 C: R-sq及R-sq（调整）越大越好 D: R-sq及R-sq（调整）越接近越好
- 关于回归模型的总效果的度量描述错误有是（）。 A: S值越小越好 B: R-sq越大越好 C: R-sq（adj）与R-sq越接近越好 D: 其他都不对
- 关于回归模型的总效果的度量指标R-sq描述正确的是（）。 A: SSM/SST B: SSE/SST C: R-sq越小越好 D: 残差的标准差
- 相关系数-1<=r<=1,当()时，表明变量间的线性相关程度越高 A: r 的绝对值越接近1 B: r 的绝对值越接近0 C: r >0 D: r <0
内容
- 0
以下关于相关系数r的说法正确的是（ ） A: r值为正，表明y随x的增加而减少 B: -1≤r≤1 C: r值为负，表明y随x的增加而增加 D: r的值越接近0，表示相关关系越弱
- 1
相关系数r数值越大，越接近1表明x与y之间相关相关程度越高，数值越小，相关程度越低。（ ）
- 2
以下关于相关系数r的说法错误的是（ ）。 A: r值为负，表明y随x的增加而减少 B: r值为正，表明y随x的增加而增加 C: r的值越接近0，表示相关关系越强 D: -1≤r≤1
- 3
相关系数r越接近1，表示双变量相关越密切。
- 4
相关系数r的绝对值越（ ），表示两变量之间关系越密切。r越接近1.0，（ ）相关越显著；r越接近－1.0，（ ）相关越显著。A 小； B 大； C 正； D 负；