在因子实验设计分析结果中，以下对于回归效果的度量参数R-sq及R-sq（调整）描述正确的是（）
A: R-sq及R-sq（调整）称为确定系数与调整确定系数
B: R-sq及R-sq（调整）称为多元全相关系数与调整的多元全相关系数
C: R-sq及R-sq（调整）越大越好
D: R-sq及R-sq（调整）越接近越好
A: R-sq及R-sq（调整）称为确定系数与调整确定系数
B: R-sq及R-sq（调整）称为多元全相关系数与调整的多元全相关系数
C: R-sq及R-sq（调整）越大越好
D: R-sq及R-sq（调整）越接近越好
A,B,C,D
举一反三
- 关于回归模型的总效果的度量，以下（）说法是正确的。 A: S值越小越好 B: R-Sq调整值与R-Sq越接近越好 C: 回归对应的P值越接近1越好 D: R-Sq越大越好
- 关于回归模型的总效果的度量描述错误有是（）。 A: S值越小越好 B: R-sq越大越好 C: R-sq（adj）与R-sq越接近越好 D: 其他都不对
- 以下哪一个对线性回归里的决定系数R-Sq的描述是不正确的？（） A: R-Sq很小表示残差很大 B: R-Sq=0.9，表明X与Y存在正相关 C: R-Sq越接近1，残差就越小 D: R-Sq越接近1，s越接近0
- 关于回归模型的总效果的度量指标R-sq描述正确的是（）。 A: SSM/SST B: SSE/SST C: R-sq越小越好 D: 残差的标准差
- DOE分析过程中，发现有因子或因子交互作用不显著时，需删减模型，模型改进后的指标变化如下：则判断正确的有：（） A: 改进后S减小，说明改进后模型误差方差减小 B: 改进后R-Sq减小，说明模型拟合能力变差 C: 改进后R-Sq（调整）变大，且与R-Sq差异变小，说明模型拟合能力变好 D: 改进后R-sq（预测）变大，PRESS变小，说明模型对新观测值的响应预测能力增大
内容
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设数组data[0…m]作为循环队列sq的存储空间，front为队头指针，rear为队尾指针，则执行出队操作的语句为（）。 A: sq↑.front:=sq↑.front+1； B: sq↑.front:=(sq↑.front+1)%maxsize； C: sq↑.rear:=(sq↑.rear+1)%maxsize； D: sq↑.front:=(sq↑.front+1)%(maxsize+1)；
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在二难论证中,下列有效的论证形式有()。 A: p→q-r→-sp∨-r∴q∨-s B: p→q-r→-s-q∨s∴-p∨r C: p→q-r→-sq∨-s∴p∨-r D: p→q-r→-s-p∨r∴-q∨s
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Which abbreviation of housing rental advertisement is correct? A: 1br - 680ft2 - Priv Bdr/Shared Bth in 680 Sq Ft 2br Apt B: 4B, 2B/ 2F, Sp Thouse for Rent C: 1b - 680f2 - Priv Bdr/B in 680 Sq Ft 2br Ap D: 4B, 2B/ 2F, Sp TwinH for R
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根据调整的可决系数R²与F统计量的关系可知，当R²=1时，有
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在一个线性回归模型中增加新的变量，下列说法不正确的是？（） A: R^2和调整的R^2都减小 B: R^2减小，调整的R^2增大 C: R^2不变，调整的R^2增大 D: R^2和调整的R^2都增大