关于最小二乘法说法错误的是（ ）
A: 当数据量很大时用最小二乘拟合比用插值好。
B: 最小二乘法可用于曲线拟合、线性预测、超定方程组的求解等。
C: 离散数据的最小二乘法，即为离散情形的最佳平方逼近。
D: 插值法要经过所有的节点，要比曲线拟合更准确。
A: 当数据量很大时用最小二乘拟合比用插值好。
B: 最小二乘法可用于曲线拟合、线性预测、超定方程组的求解等。
C: 离散数据的最小二乘法，即为离散情形的最佳平方逼近。
D: 插值法要经过所有的节点，要比曲线拟合更准确。
举一反三
- 用数据做最小二乘拟合,得到4be606289762dd85cb2f97565a506d73.pngf645704459ee8c7522aa4262087545cc.png63ffda39664a339f15a4c14370f58f58.png
- 加权最小二乘拟合中，当权系数w= 时，为普通最小二乘拟合。
- （），又称最小平方法。 A: 最小二乘法 B: 最大二乘法 C: 扩大时距法 D: 移动平均法
- 最小二乘法是利用实测值和拟合值差的平方和最小来求得拟合直线的方程。（）
- 求数据的最小二乘拟合, 则713829fe01ac66df215cb72cdca11f23.pngac72d353215ec0ce7538fae02c909519.pnge4a9ff12dd5d39b220e9df1a9a784e1a.png