clementine中k-means聚类模块中可以进行参数设置，默认的聚类数是（）
A: 3
B: 4
C: 5
D: 6
A: 3
B: 4
C: 5
D: 6
举一反三
- clementine中k-means聚类模块中可以进行参数设置，k-means算法中调节因子η ，对应的是对话框内的哪一项参数？ A: 集合编码值 B: 聚类数 C: 最大迭代数 D: 更改容忍度
- 使用默认参数的DBSCAN对iris（鸢尾花）数据集进行聚类，并与K-Means聚类结果进行对比。
- K-Means聚类算法建模后，以下说法正确的是？ A: 通过kmeans.cluster_centers_可以得到聚类后的聚类中心 B: 通过kmeans.labels_可以得到聚类后每一组数据对应的类型标签 C: KMeans(n_clusters=5,n_jobs=4,max_iter=iteration,random_state=1234) 可以设置聚类的簇数为4 D: 通过该语句from sklearn.cluster import KMeans，可以从sklearn中导入KMeans算法
- 关于K-means聚类说法正确的是（ ）。 A: K-means的聚类中心是聚类中心的均值 B: K-means实现采用的是贪心策略 C: K-means的聚类中心一定是样本空间的数据 D: K-means需要事先指定K的数目
- K-Means聚类算法中的K表示（ ） A: 欧几里得距离 B: 样本个数 C: 聚类中心个数 D: 曼哈顿距离