在建立多元线性回归模型后需要对其模型进行检验。包括模型拟合优度检验、模型显著性检验和（）显著性检验
举一反三
- 多元线性回归模型的统计检验主要包括拟合优度检验、变量的显著性检验及模型整体的显著性检验。
- 最常用的统计检验包括拟合优度检验、偏回归系数的显著性检验和() A: 回归模型的总体显著性检验 B: 多重共线性检验 C: 异方差性检验 D: 预测检验
- 这些检验包括回归模型的（）。 A: 线性关系显著性检验 B: 回归系数显著性检验 C: 拟合优度检验 D: 自相关和异方差检验
- 计量经济模型的统计检验有( ) A: 拟合优度检验 B: 回归模型的总体显著性检验（F检验） C: 解释变量的显著性检验（t检验） D: DW检验
- 在对多元线性回归模型进行检验时，发现各参数估计量的t检验值都很低，但模型的拟合优度很高且F检验显著，这说明模型很可能存在（ ）