数据的离散程度分析主要是用来反映数据之间的差异程度，（）说明集中程度越差，平均数的代表性越弱，反之，平均数的代表性越强
举一反三
- 离散程度的测度值越大，（）。 A: 变量值越分散，算术平均数的代表性越差 B: 变量值越集中，算术平均数的代表性越差 C: 变量值越分散，算术平均数的代表性越好 D: 变量值越集中，算术平均数的代表性越好
- 变异指标数值越大，说明平均数对总体的代表程度越强；反之，则越弱
- 某组数据的标准差数值越小,则说明该组数据() A: 越分散，平均数代表性越低 B: 越集中，平均数代表性越高 C: 越分散，平均数代表性越高 D: 越集中，平均数代表性越低
- 根据一组样本观测值计算得标注差其数值越小,则表明( ) A: 均值代表性越强,总体离散程度越大 B: 均值代表性越弱,总体离散程度越小 C: 均值代表性越强,总体离散程度越小 D: 均值代表性越弱,总体离散程度越大 E: 以上都不是
- （）主要是用来反映数据之间的差异程度，常用的指标有方差和标准差。 A: 频数分析 B: 离散程度分析 C: 平均数分析 D: 方差分析