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  • 2021-04-14
    已知x与y的相关系数r=0.87, =41.40,则x与y的线性回归模型的估计标准误差 =
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    举一反三

    • 若变量x与y之间的相关系数r=0,则估计标准误差se=0
    • 如果变量X与Y之间没有线性相关关系,则()A.相关系数r=0B.相关系数r=1C.估计标准误差等于0D.估计标准误差等于1E.回归系数b=0
    • 回归模型为[img=124x26]18039b548473c62.png[/img],表明( )。 A: X与Y相关系数r是负数 B: X与Y相关系数r是正数 C: X与Y相关系数[img=49x23]18039b548cc2e73.png[/img] D: 无法判断X与Y相关系数r的符号
    • 在回归分析中,以下说法正确的是() A: 若相关系数r绝对值接近于零,则x与y关系不密切 B: 若相关系数r绝对值接近于零,则x与y关系密切 C: 若相关系数r绝对值接近于零,则x与y关系线形不密切 D: 若相关系数r绝对值接近于零,则x与y关系线形密切
    • 回归模型为[img=124x26]1802e6dd1e96dba.png[/img],表明( )。 未知类型:{'options': ['X与Y相关系数r是负数', 'X与Y相关系数r是正数', 'X与Y相关系数[img=49x23]1802e6dd26a7a2d.png[/img]', '无法判断X与Y相关系数r的符号'], 'type': 102}

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      关系 相关系数 线性 模型 0.87 误差 标准误差 标准 相关 已知 系数 估计 41.40 回归

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