假设一个只有单权值的BP神经网络采用“最速下降法”调整连接权值，当误差函数（目标函数）对权值的偏导数大于零时，此时权值应该向（）调整

2021-04-14

答案：

减小

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BP神经网络学习算法最核心的三部分是：（） A: 权值调整 B: 输出层连接权调整 C: 隐层连接权调整 D: 输入层连接权调整
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逐层求出目标函数对各神经元权值的，构成目标函数对权值向量的梯量，作为修改权值的依据，网络的学习在权值修改过程中完成。 A: 最大值 B: 平均值 C: 最小值 D: 偏导数
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神经网络学习的目的是通过调整权值，使误差准则函数最小。
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下列关于BP网络说法正确的有() A: BP网络是一种后馈网络 B: 传统的BP网络一般都选用二级网络 C: 基本BP算法包括信号的前向传播和误差的反向传播两个过程 D: BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整
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关于BP神经网络的训练时，一般调整阈值和权值需要使用的是误差信号对应参数的有序导数，让参数向着有序导数的负方向变化，即( ) A: 核函数法 B: 最小二乘法 C: 梯度下降法 D: 数据归一法