关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-03 BP算法中，权值的调整采用梯度调整法来实现，其基本思想是沿着误差准则函数的负梯度方向不断修正权值，直到误差准则函数达到最小。 BP算法中，权值的调整采用梯度调整法来实现，其基本思想是沿着误差准则函数的负梯度方向不断修正权值，直到误差准则函数达到最小。 答案： 查看 举一反三 神经网络学习的目的是通过调整权值，使误差准则函数最小。 误差反向传播的BP算法简称BP算法，其基本思想是梯度下降法。它采用梯度搜索技术，以期使网络的实际输出值与期望输出值的误差均方值为最小。 假设一个只有单权值的BP神经网络采用“最速下降法”调整连接权值，当误差函数（目标函数）对权值的偏导数大于零时，此时权值应该向（）调整 感知器算法应用什么方法求解准则函数的最优值？ A: 梯度下降法 B: 最小均方误差 C: 最大均方误差 D: 平均值法 感知器算法应用什么方法求解准则函数的最优值？ A: 最小均值法 B: 最大均值法 C: 梯度下降法 D: 最小均方误差法
