单层感知机能进行非线性分类。
错误
举一反三
内容
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单层感知机无法解决异或（非线性）问题
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单层感知器是一个非线性分类器。
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感知机可以实现非线性分类。
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以下关于感知机的说法错误的是 。 A: 感知机实际上是通过构造超平面实现对不同点的分类 B: 感知机中第一次引入了学习的概念,一定程度上模拟了人脑的学习功能 C: 单层感知机模型也适合解决线性和非线性问题 D: 感知机与神经元模型最大的区别在于感知机模型可以对训练样本进行学习
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单层感知机的最大缺点是只能解决线性可分的分类问题，要增强网络的分类能力，唯一的方法是采用多层网络结构，与单层感知机相比，下面不属于多层网络所特有的特点的是（）。