下列科研人员中，对反向传播算法(BP)都做出了重要贡献的人包括（ ）。
A: Werbos
B: Yoshua Bengio
C: John Hopfield
D: Geoffrey Hinton
A: Werbos
B: Yoshua Bengio
C: John Hopfield
D: Geoffrey Hinton
A,D
举一反三
- 75.2012 年的 ILSVRC 竞赛，获得冠军的队伍是由（ ）领导的团队。 A: Yann LeCun B: Michael I. Jordan C: Geoffrey Hinton D: Yoshua Bengio
- 2012 年的 ILSVRC 竞赛，获得冠军的队伍是由（ ）领导的团队。 A: Michael I. Jordan B: Yoshua Bengio C: Geoffrey Hinton D: Yann LeCun
- 由于1982年John Hopfield提出了Hopfield网络，以及同时期发现的反向传播算法的发现，使得人工神经网络成为当时的主流。
- 由于1982年John Hopfield提出了Hopfield网络，以及同时期发现的反向传播算法的发现，使得人工神经网络成为当时的主流。 A: 正确 B: 错误
- 加拿大科学家辛顿教授（Geoffrey Hinton）发明了适用于多层感知器的反向传播算法，有效解决了非线性分类和学习的问题
内容
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BP算法每次调整权值包括（）两个过程。 A: 正向传播 B: 误差反向传播 C: 循环传播 D: 反向无传播
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关于BP算法反向传播的说法正确的是( )。 A: BP算法反向传播的预测误差值一般由真实标签值和预测标签值的差计算得来 B: BP算法反向传播的目的是只对权值进行更新 C: BP算法反向传播进行更新时一般用到微积分的链式传播法则 D: BP算法更新量与步长关系不大
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BP算法的反向传播是为了对权值进行调整。
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反向传播算法也叫BP神经网络。
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BP学习算法中误差函数的求取是一个从输出层开始的反向传播的传递过程，所以BP学习算法被称为反向传播学习算法。