元启发式算法中，没有模拟自然界中的随机现象的算法是（ ）。
A: 禁忌算法
B: 遗传算法
C: 模拟退火算法
D: 蚁群算法
A: 禁忌算法
B: 遗传算法
C: 模拟退火算法
D: 蚁群算法
举一反三
- 模拟鸟群觅食行为的智能算法为 A: 遗传算法 B: 模拟退火算法 C: 粒子群算法 D: 蚁群算法
- 路径规划的智能算法主要有遗传算法、模拟退火算法和（） A: 蚁群算法 B: D*算法 C: A*算法 D: Dijkstra算法
- 蚁群算法是受自然界中真实蚁群算法的集体觅食行为的启发而发展起来的一种基于群体的模拟进化算法。（ ）
- 以下哪些算法是人们受自然界和生物界规律的启迪，根据其原理模仿设计的？ A: 遗传算法 B: 模拟退火算法 C: 粒子群优化算法 D: 蚁群算法
- 元启发式算法是启发式算法的改进，它是随机算法与局部搜索算法相结合的产物，下列元启发式算法中，包含“交叉”与“变异”操作的是（）。 A: 遗传算法 B: 粒子群算法 C: 差分进化算法 D: 分布估计算法