一趟聚类算法采用摘要信息CSI表示一个簇，及定义距离度量方法，其将数据集分割为半径几乎相同的超球体(簇)。__
举一反三
- 层次聚类算法中簇间距离度量方法有（ ）。
- 有一数据集，包含五个样本A、B、C、D、E，样本间距离如下表所示，使用AGNES算法进行聚类，以最小距离计算簇间的距离，最终要求的簇的数量k=2。最终的聚类结果为 ______ ______ 和 ______ 。
- 在层次聚类中，关键是如何度量两个簇的距离，由于簇是一个集合，因此要采用关于集合的某种距离；
- 将每个样本都做为一个独立的类簇，然后按照距离度量原则，不断合并最近的类簇，直至所有样本都合并为一个类簇，或者满足终止条件，这种聚类方式称为（ ） A: 基于分割的聚类 B: 层次聚类 C: 基于密度的聚类 D: 基于模型的聚类
- 使用DBSCAN算法对鸢尾花数据集（Iris.arff）进行聚类，将epsilon参数设置为0.2， minPoints参数设置为5，忽略class属性，那么将形成（）个簇。