关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-03 LDA模型在做参数估计时，最常用的方法是 A: Gibbs采样方法 B: 变分推断 C: 梯度下降 D: Beam search LDA模型在做参数估计时，最常用的方法是A: Gibbs采样方法B: 变分推断C: 梯度下降D: Beam search 答案： 查看 举一反三 中国大学MOOC: LDA模型在做参数估计时，最常用的方法是 间接最小二乘法是：（）。 A: 使用最小二乘法间接估计简化式参数 B: 仅估计得到简化式参数 C: 恰好可识别模型的参数估计方法 D: 过度可识别模型的参数估计方法 神经网络模型一般使用（）优化求解算法。 A: 、随机梯度下降 B: 、奇异值分解 C: 、Gibbs采样 D: 、期望最大化（EM） 推断统计方法包括哪些内容（）。 A: 采样分布 B: 趋势分析 C: 参数估计 D: 假设检验 对Logistic模型和Probit模型的参数估计通常采用极大似然估计法，用这种方法估计模型参数时，对样本抽取方法的要求是（）
