推荐4G应用时应针对客户兴趣爱好相应推荐，喜欢炒股的用户可推荐以下哪个应用（）
A: 奇艺影视
B: 通信助理
C: 号簿助手
D: 同花顺
A: 奇艺影视
B: 通信助理
C: 号簿助手
D: 同花顺
举一反三
- 以下哪种推荐最有内涵： A: 喜欢看《碟中谍3》，推荐《碟中谍4》 B: 喜欢看《红楼梦上册》，推荐《红楼梦下册》 C: 喜欢看《辛德勒的名单》，推荐《钢琴家》 D: 喜欢看《红磨坊》，推荐《冷山》
- 基于内容的推荐可针对用户喜好建模，推荐结果比较精确。（）
- 新品不能推荐客户使用的位置 A: 都能推荐-全空间应用 B: 客厅 C: 厨房 D: 台面 E: 柜板
- 下列说法错误的是: ItemCF算法推荐的是那些和目标用户之前喜欢的物品类似的其他物品|UserCF算法推荐的是那些和目标用户有共同兴趣爱好的其他用户所喜欢的物品|UserCF算法的推荐更偏向社会化，而ItemCF算法的推荐更偏向于个性化|基于用户的协同过滤算法（简称UserCF算法）是目前业界应用最多的算法
- 以下哪种不是MobileMarket现有的推荐方式（） A: 最新应用 B: 竞价排名 C: 排行榜 D: 小编推荐