某递归算法执行时间的对推关系如下：当n=1时： T（n）=1当n>;1时： T（n）=T（n/2）+1则该算法的时间复杂度为（ ）。
A: O（1）
B: O（log2n）
C: O（n）
D: O（nlog2n）
A: O（1）
B: O（log2n）
C: O（n）
D: O（nlog2n）
举一反三
- 某算法的执行时间的递推关系如下：T(n)=1 当n=1时T(n)=2T(n/2)+1 当n>;1时则该算法的时间复杂度为（ ）。 A: O(1) B: O(log�) C: O(n) D: O(nlog�)
- 求n!问题，表示算法的复杂性的递归函数下述正确的是？ A: T(n)=O(1),当n=1 T(n)=T(n-1)+O(1),当n>1 B: T(n)=O(1),当n=1 T(n)=nT(n-1)+O(1),当n>1 C: T(n)=O(1),当n=1 T(n)=2T(n/2)+O(1),当n>1 D: T(n)=O(1),当n=1 T(n)=T(n/2)+O(n),当n>1
- 二分搜索算法的时间复杂度函数，下述那个正确？ A: T(n)=O(1),当n=0<br> T(n)=2T(n/2)+O(1),当n>1 B: T(n)=O(1),当n=0<br> T(n)=2T(n/2)+O(n),当n>1 C: T(n)=O(1),当n=0<br> T(n)=T(n/2)+O(1),当n>1 D: T(n)=O(1),当n=0<br> T(n)=T(n/2)+O(n),当n>1
- 某算法的时间代价递推关系为T(n)=2T(n／2)+n，T(1)=1，则该算法的时间复杂度为(53)。 A: O(n) B: O(nlog2n) C: O(n2) D: O(1)
- 设问题规模为N时,某递归算法的时间复杂度记为T(),已知T(1)=1,T()=2T(N/2)+N/2,用O表示的时间复杂度为()。 A: O(logN) B: O(N) C: O(NlogN) D: O(N²logN)