一个典型的人工神经元模型(如感知器模型)至少由( )功能组成。
A: 输入权重
B: 知识库•
C: 激活函数
D: 求和(累加器)
A: 输入权重
B: 知识库•
C: 激活函数
D: 求和(累加器)
A,B,C,D
举一反三
- 人工神经元模型（如M-P模型）包括( )。 A: 特征提取 B: 求和累加 C: 输入权重 D: 激励函数
- 一个典型的人工神经元模型（如M-P模型）至少由（）组成。
- 人工神经网络（ANN）是一种模仿生物神经网络，其中的_____扮演了生物神经模型中突触的角色，用于调节一个神经元对另一个神经元的影响程度。 A: 输入 B: 输出 C: 求和 与激活函数 D: 权重
- 人类神经元的树突相当于人工神经元的_______ 。 A: 输入 B: 输出 C: 求和与激活函数 D: 权重
- 1. 下面关于神经元感知器的描述中，错误的说法是哪个？ A: 神经元感知器是一种简单的前馈式神经网络 B: 神经元感知器可以接收n个输入，对应n个权重值 C: 神经元感知器接收的n个输入对应n个偏置值 D: 神经元感知器经过激活函数变换后输出结果
内容
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人工神经网络由许多神经元构成，M-P模型的主要特征包括（ ）。 A: 多输入单输出 B: 对输入加权求和 C: 具有树突和轴突 D: 具有激活函数
- 1
神经网络模型建立在很多（ ）之上。 A: 感知器 B: 神经元 C: 放大器 D: 激活单元
- 2
假设一个具有 3 个神经元和输入为 [1, 2, 3] 的简单 MLP 模型。输入神经元的权重分 [br][/br]别为 4, 5 和 6。假设激活函数是一个线性常数值 3 (激活函数为：y = 3x)。输出是什么？ A: 32 B: 643 C: 96 D: 48
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对应于生物神经网络的生物学模型,人工神经网络的人工神经元采用了___个要素: A: 细胞体 B: 输出通道 C: 输入通道 D: 权重
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以下对RegionBoost算法描述正确的是（ ）？ A: 基础分类器权重根据当前输入样本计算得出 B: 每个基础分类器需要一个额外的可信度模型 C: 每个基础分类器的权重针对不同输入样本有所区别 D: 可信度模型用于估计基础分类器对特定输入的准确度